以前只聽說過招聘用 AI 篩簡歷、搞面試；
沒想到現(xiàn)在連大學(xué)招生的活兒，也被 AI 拿下了……
最近美國多所高校開啟 AI 評審，但各種操作中最讓人意外的，是弗吉尼亞理工大學(xué)靠 AI 審核學(xué)生入學(xué)申請材料。
這直接省下了 8000 小時人工工作量，讓錄取結(jié)果比往常早出了一個月。
只能說，你以為的招生辦，背后其實是 AI 在打工（doge）。
「AI 選拔」?jié)B透越來越廣
這種 AI 選拔的現(xiàn)象其實早有苗頭，只是現(xiàn)在風(fēng)水輪流轉(zhuǎn)，吹到了象牙塔。
早就聽大家吐槽過，許多公司不僅用 AI 篩簡歷，甚至還用 AI 進(jìn)行視頻面試，通過分析應(yīng)聘者的面部表情和語氣來判斷性格。
就比如，知名消費(fèi)品大廠聯(lián)合利華就曾大規(guī)模引入 AI 面試系統(tǒng)，要求應(yīng)聘者對著攝像頭自言自語，由后臺模型分析面試者的表現(xiàn)，決定打工人的去留。
現(xiàn)在，AI 招生也來了。
但可能也是被逼出來的。
近年來，隨著美國許多高校將 SAT/ACT 考試改為可選項目，申請門檻降低，申請人數(shù)就爆發(fā)式增長了。
招生部門面臨的工作壓力，樂魚體育官方網(wǎng)站已經(jīng)不是靠多喝幾杯咖啡就能解決的了（doge）。
以弗吉尼亞理工大學(xué) 2025 年秋季招生為例，他們原本計劃只招收約 7085 名新生，結(jié)果卻收到了超過 5.7 萬份申請。
如果只是看個簡歷也就罷了，關(guān)鍵是每份申請里都包含四道短文寫作題。
這意味著招生辦要面對的是超過 20 萬份待審閱的文書。
而且在通常情況下，每篇短文會先由兩位人類閱卷員審閱，如果差異很大，還會讓第三位審核員再次評分。
這個工作量確實非常大……
于是，「AI+ 人工協(xié)同」的招生模式出現(xiàn)了。
今年，每位申請人的每篇文章會由一名人類和 AI 分別評分，金沙電玩app如果評分不一致，還會由另一位審核員再次打分。
弗吉尼亞理工大學(xué)的招生管理副院長表示，在這種模式下，招生辦已經(jīng)節(jié)省了約 8000 小時的人工工作量。
為此，學(xué)校還計劃比平時提前一個月發(fā)送錄取通知書。
真的公平嗎？
雖然效率高得讓校長樂開了花，但質(zhì)疑聲也隨之而來——
"公平性在哪里？""機(jī)器真的懂什么是潛力嗎？"
麻省理工學(xué)院的一位經(jīng)濟(jì)學(xué)教授就直截了當(dāng)?shù)刂赋觯m然能提高效率，但是如果高校過度依賴同一種 AI 模型來進(jìn)行排名或決策，那就非常危險了。
原因是說 AI 模型是基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的，它可能會帶有喜好偏見。
如果模型認(rèn)為某種特定背景、特定措辭風(fēng)格的學(xué)生才是"成功樣本"，那么所有不符合這個"標(biāo)準(zhǔn)模板"的考生，可能連初篩那一關(guān)都過不去。
反過來說，只要學(xué)生的申請寫得偏向 AI 選拔的喜好，那么通過率將會大大提高。
{jz:field.toptypename/}而這種決策的趨同性，可能會扼殺大學(xué)最引以為傲的多元化、多樣性。
就像紐約大學(xué)教授 Meredith Broussard 所說：
我不知道有哪位家長，會對用 AI 來決定孩子人生中最重要的事情感到興奮。
因為用 AI 評估作文，那些迎合 AI 算法的特定格式會更容易拿高分；
而這，恰恰與我們希望學(xué)生在寫作中展現(xiàn)的特質(zhì)背道而馳。
之前打工人在 AI 面試的種種"逼迫"下開始反擊，市面上涌現(xiàn)出各種 AI 面試模擬器。
主打一個你用 AI 審我，我就用 AI 生成最標(biāo)準(zhǔn)、最符合算法審美的"假笑"和"標(biāo)準(zhǔn)答案"來應(yīng)付你。
現(xiàn)在，這種情況或許也已經(jīng)出現(xiàn)了高校招生的環(huán)節(jié)中，招生官用 AI 審核的，可能也是 AI 寫的材料……
為了更好地"包裝"自己，不少學(xué)生在寫申請材料時也免不了向 AI 求助。
雖然學(xué)校會限制這種行為，比如布朗大學(xué)只允許用 AI 輔助檢查拼寫和語法錯誤，除此之外申請材料中所有簡答題題目都要求原創(chuàng)。
但這還是難免會讓人聯(lián)想到，和招聘中" AI 面 AI "的情況相似，高校招生也出現(xiàn)了" AI 選 AI "的情況……
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